
作者:翟晓鹰更新时间:2025-02-17 23:01:48
经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应在我的生活里的应用,故事主要有三条线,第一条线,我过去生活运用经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应的应用实例,算是半个自传,有虚构成分。第二条线,是我当下生活运用经济学的记录和感悟。第三条线,是我脑内神经元组成的虚拟世界的故事和对现实的影响。三条线交织在一起,随着我的经济学学习的深入... 职场小聪明综漫空间只有我知道剧情 公主她受命于天 轮回印 重生皇子,召唤神将无敌于世 王爷有点懵 我,穿书反派,温柔师尊请留步 小师妹修仙第一舔?她百倍返利! 出狱即巅峰,前妻后悔疯了 鸣潮:麻辣仙人竟是我? 穿成锦鲤文女主,我带全家吃肉肉 又一次有经验的穿越 伊甸的旅途 三角洲行动之第三次世界大战 我在第六史躺平等飞升 传奇之我队打怪PK掉落超极品 漂亮宿主又美又撩病娇反派追着吻 快穿之逆袭指南 败家王爷,富婆王妃 救世秦皇 住笔,书都写杂了!
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别说是在笔记本电脑上跑,就是使用高性能 GPU 的台式机,也无法带得动啊。老老实实调用 API 不好吗?其实,LLM(大语言模型)有非常宽泛的参数量范围。咱们今天介绍的这个模型 GPT4All 只有 70 亿参数,在 LLM 里面现在算是妥妥的小巧玲珑。不过看这个名字你也能发现,它确实是野心勃勃,照着 ChatGPT 的性能去对标的。GPT4All 基于 Meta 的 LLaMa 模型训练。你可能立即觉得不对,你这跟 GPT 有啥关系?为什么要无端蹭热度?且慢,GPT4All 确实和 ChatGPT 有关 —— 它用来微调的训练数据,正是调用 ChatGPT 产生的大量问答内容。我怕你对技术细节不感兴趣,因此只用下面这张图来说明 GPT4All 的训练过程。??GPT4All 其实就是非常典...
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前世,以剑封神,却一生遗恨。今生,破天命之局,铸不败神话,睥睨天下!江山如画,英豪并起,天骄争锋,枭雄论战,佳人绝世倾城。在这最辉煌的年代,一位绝世剑者逆天重修,为救赎挽恨,为一生无悔,剑杀天下葬神魔!...
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关于慵懒美人如此宠夫,活该有对象天池莲花修炼成仙,别的神仙整天内卷图神格,唯有莲花整天摆烂睡大觉。天道看不下去,一手封其修为一脚踢入下界,让他历经凡尘燃斗志!系统111是空间管理局里的内卷第一名,被天道派来辅助莲花仙,希望能激起他内心的斗志。系统111自信表示,没有它带不动的宿主!见到莲花仙后,系统111宿主,你需要在每个世界帮助一个丧失斗志的人重燃斗志!莲花仙哦。系统111宿主完成所有任务后便可以返回天庭获得神格!莲花仙哦。系统111没想到他会如此配合,觉得它的晋升之路指日可待!之后系统每天都在咆哮,快点起来做任务啊!!!莲花仙反手一个小黑屋,翻个身继续睡!莲花仙困顿的掀开眼,抬手捂住自己的腰,嘶!摆烂有点废腰!之后系统惊讶地看着自己的积分,原来摆烂宿主才是真大佬!...