
作者:翟晓鹰更新时间:2025-02-17 23:01:48
经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应在我的生活里的应用,故事主要有三条线,第一条线,我过去生活运用经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应的应用实例,算是半个自传,有虚构成分。第二条线,是我当下生活运用经济学的记录和感悟。第三条线,是我脑内神经元组成的虚拟世界的故事和对现实的影响。三条线交织在一起,随着我的经济学学习的深入... 职场小聪明小师妹修仙第一舔?她百倍返利! 又一次有经验的穿越 综漫空间只有我知道剧情 住笔,书都写杂了! 我,穿书反派,温柔师尊请留步 重生皇子,召唤神将无敌于世 轮回印 我在第六史躺平等飞升 伊甸的旅途 出狱即巅峰,前妻后悔疯了 漂亮宿主又美又撩病娇反派追着吻 败家王爷,富婆王妃 穿成锦鲤文女主,我带全家吃肉肉 鸣潮:麻辣仙人竟是我? 三角洲行动之第三次世界大战 王爷有点懵 公主她受命于天 快穿之逆袭指南 传奇之我队打怪PK掉落超极品 救世秦皇
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别说是在笔记本电脑上跑,就是使用高性能 GPU 的台式机,也无法带得动啊。老老实实调用 API 不好吗?其实,LLM(大语言模型)有非常宽泛的参数量范围。咱们今天介绍的这个模型 GPT4All 只有 70 亿参数,在 LLM 里面现在算是妥妥的小巧玲珑。不过看这个名字你也能发现,它确实是野心勃勃,照着 ChatGPT 的性能去对标的。GPT4All 基于 Meta 的 LLaMa 模型训练。你可能立即觉得不对,你这跟 GPT 有啥关系?为什么要无端蹭热度?且慢,GPT4All 确实和 ChatGPT 有关 —— 它用来微调的训练数据,正是调用 ChatGPT 产生的大量问答内容。我怕你对技术细节不感兴趣,因此只用下面这张图来说明 GPT4All 的训练过程。??GPT4All 其实就是非常典...
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午夜中,一个陌生女孩把舒展从末班车上,拉了下来。舒展才发现,原来自己早已死于了那场车祸!在医院中死而复生后。才发现,自己的复活,关系着一个天大的秘密本书已开通激励视频功能,在VIP章节中,只要观看广告视频,就可免费阅览收费章节。如果您喜欢午夜手札,别忘记分享给朋友...
关于顾少蜜宠小甜妻一次醉酒失身,她成了顾氏团总裁夫人。酒醒的苏宝宝想悔婚,男人眸色一沉女人,利用完我就想逃?所有的一切都是我的,包括你传闻,都说宁惹阎王不惹顾言,做事果断狠厉,可偏偏这个小女人除外。又或者是一物降一物,他只对这个女人欲罢不能。苏宝宝前面手撕渣男渣女毫不手软,后面顾言助她一臂之力。敢惹我的女人,是活腻歪了吧。...
上一世季甜众叛亲离,身边所有能够依靠的人全部都死了。只剩下那个男人,宁可跌落神坛,也抱紧她永不放手。重生归来,她要将所有的阴谋全部都扼杀在摇篮里。你若想飞翔,我折断你翅膀,你若想走路,我打断你双腿,上一世欠她的,她全部都要一一拿回来。季暖,我季甜从地狱回来了!!!如果您喜欢国民影帝是我的,别忘记分享给朋友...
各种各样的反转,短篇小说。月更,遇事最迟一年以内必更。半科幻,脑洞向。转折文,舍取,离奇。我的灵魂还在我身中,像在哪黑洞洞的漩涡。想要逃脱却始终不敢,离开哪中心安稳的窝。如果您喜欢转,舍,离,别忘记分享给朋友...
她乃桃花仙胎,他是仙界神尊。九重天蟠桃盛宴,成就他与她的初见。半面,便生生世世一眼,便地老天荒。千载情缘,万世劫殇。天上地下,是神或人,刀山火海,初心不改。飘渺之梦,倾城之恋。刻进骨髓的情,抹不掉化不开。即便沧海桑田,那人总会在桃花树下,恒久等待...