
作者:翟晓鹰更新时间:2025-02-17 23:01:48
经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应在我的生活里的应用,故事主要有三条线,第一条线,我过去生活运用经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应的应用实例,算是半个自传,有虚构成分。第二条线,是我当下生活运用经济学的记录和感悟。第三条线,是我脑内神经元组成的虚拟世界的故事和对现实的影响。三条线交织在一起,随着我的经济学学习的深入... 职场小聪明又一次有经验的穿越 综漫空间只有我知道剧情 穿成锦鲤文女主,我带全家吃肉肉 鸣潮:麻辣仙人竟是我? 王爷有点懵 公主她受命于天 住笔,书都写杂了! 小师妹修仙第一舔?她百倍返利! 轮回印 快穿之逆袭指南 败家王爷,富婆王妃 传奇之我队打怪PK掉落超极品 出狱即巅峰,前妻后悔疯了 我在第六史躺平等飞升 重生皇子,召唤神将无敌于世 漂亮宿主又美又撩病娇反派追着吻 我,穿书反派,温柔师尊请留步 伊甸的旅途 救世秦皇 三角洲行动之第三次世界大战
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别说是在笔记本电脑上跑,就是使用高性能 GPU 的台式机,也无法带得动啊。老老实实调用 API 不好吗?其实,LLM(大语言模型)有非常宽泛的参数量范围。咱们今天介绍的这个模型 GPT4All 只有 70 亿参数,在 LLM 里面现在算是妥妥的小巧玲珑。不过看这个名字你也能发现,它确实是野心勃勃,照着 ChatGPT 的性能去对标的。GPT4All 基于 Meta 的 LLaMa 模型训练。你可能立即觉得不对,你这跟 GPT 有啥关系?为什么要无端蹭热度?且慢,GPT4All 确实和 ChatGPT 有关 —— 它用来微调的训练数据,正是调用 ChatGPT 产生的大量问答内容。我怕你对技术细节不感兴趣,因此只用下面这张图来说明 GPT4All 的训练过程。??GPT4All 其实就是非常典...
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关于绿茵边锋凝视着近处空旷的看台,寂静中带着恶意低头望向草地上奔跑的人,孤独中让人无力。或许是因为近乡情怯,我不敢写中国足球。这是一个关于意大利的足球梦。我只希望有天蓝色的梦会变成红色。任时...
十个月前的一场邂逅,让刚毕业的温石成了一名奶爸。为了两个孩子健康成长,他和苏云两人决定假结婚。照顾孩子对于没有任何经验的温石来说,是一个很大的挑战。好在,他突然激活了全职奶爸系统。只要照顾娃,就能得到各种奖励。他的人生,也因此改变。如果您喜欢刚毕业的我成了全职奶爸,别忘记分享给朋友...
穿越成潘凤,正巧赶上名场面,亲耳听到那句历史名言吾有上将潘凤,可斩华雄。幸好此时叮一声响,系统到账。可是,这系统有点奇葩若干年后,潘凤回忆往事当年我只是个死跑龙套的,如今我已是一号男主角,系统弄人啊!如果您喜欢三国我败成最强猛将,别忘记分享给朋友...
死于瘟疫,生于瘟疫,一生与瘟疫为伴。原本,以为凭借后世记忆,赚取功德,想要摆脱封神大劫,并不是什么难事,却发现功德对于其他人来说是无上至宝,可对于他来说,却是剧毒之物,碰之非死即伤。既如此,只能在洪荒上传播瘟疫。我有一瘟,可绝凡。我有一瘟,可杀仙。我有一瘟,可诛圣。如果您喜欢洪荒之瘟疫漫天,别忘记分享给朋友...
一个落魄的世家少爷,一群风味不同的女子,一部不屈的斗战史。一个拥有神奇战兽的少年,不屈于命运,一步步踏上巅峰,赢得无数美女欢心,与天抗争?天又有什么资格跟我争?兽破铁粉1群186230622(满)232155591(新)如果您喜欢兽破苍穹,别忘记分享给朋友...